Introducción

¿Qué es la estadística? Es una rama de las matemáticas que nos permite organizar información, recolectar y analizar datos para la toma decisiones.

En este blog veremos conceptos, información, fórmulas de temas de la estadística, facilitando la comprensión de la información.

Fundamentos de la estadística/teoría del muestreo 

¿Qué es la Estadística? Es una rama de las matemáticas que facilita la recolección de información, la organización, análisis e interpretación de datos, apoyando y facilitando si la toma de decisiones.

      División de la Estadística: se divide en dos ramas 

Estadística descriptiva: se encarga de organizar y resumir datos mediante las: tablas de frecuencia, graficas, medidas de tendencia central, medidas de dispersion. 

Estadística Inferencial: Nos ayuda a sacar conclusiones o realizar predicciones sobre una población a partir de una muestra, apoyándose de la probabilidad, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

Tipos de variable: 

Variables cualitativas: Solo describen las cualidades y no se expresan numéricamente (nominales, sexo, tipo de contrato)

Vraiables cuantitativas: Se expresan numéricamente (Discretas: experiencia laboral, meses de contrato. Continuas: salario anual) las discretas se cuentan y las continuas se miden. 

 

En este proyecto se analizaron las siguientes variables:

 

 

 

Fuente de datos:  Los datos de un análisis se pueden clasificar en cuatro categorías (cualitativos, cuantitativos, cronológicos, geográficos) 

Teoria del muestreo: es el conjunto de métodos que permiten estudiar una población a partir de una parte de ella.   

Población: Conjunto total de elementos que se desean estudiar, en este caso los trabajadores de la empresa 

Muestra: Subconjunto de la población que se desea analizar, por ejemplo, en este caso la muestra está compuesta po 40 trabajadores. 

Estimadores y parámetros. 

Parámetros: medida de la población (Si analizáramos el salario de todos los trabajadores de la empresa, la media obtenida sería un parámetro poblacional) 

Estimadores: Valor calculado en la muestra para aproximar el parámetro poblacional (La media del salario anual calculada con los 40 trabajadores es un estimador de la media real de todos los trabajadores de la empresa) 

Muestreo probabilístico y no probabilístico:

Probabilístico: Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

No probabilístico: La selección no depende del azar. 

En este estudio se utilizó un muestreo por conveniencia (no probabilístico), ya que los datos fueron recolectados de un grupo disponible de trabajadores, permitiendo realizar el análisis estadístico correspondiente.

 

En este estudio se calcularon los siguientes estimadores:

 Media muestral del salario

xˉ=33,049.50

Este valor estima la media poblacional del salario anual.

 Proporción muestral del tipo de contrato indefinido

p^=0.45

Esto significa que el 45% de la muestra tiene contrato indefinido, lo que estima la proporción real en la población.

 

Sobre nuestro blog estadístico

Este blog, 'Estadistica I Johaly Monserrat Rodriguez Jauregui', nace de una profunda pasión por los datos y su interpretación. Nos dedicamos a explicar la estadística de una manera clara y accesible, cubriendo desde sus bases hasta sus usos en la vida real. Nuestra misión es mostrarte la utilidad de esta ciencia en diversos campos, ayudándote a entender por qué es indispensable hoy en día.